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时间:2019-06-24 14:50:56 编辑:袖梨 来源:转载

本篇文章小编给大家分享一下sqlserver/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。

针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚(不懂的自行百度):

?master..spt_values 是什么东西?能用来做什么?

?如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟)

二,master..spt_values是什么东西?能用来做什么呢?

相对固定通用的取数字的表,主要作用就是取连续数字,不过有个缺陷就是只能取到2047。可以执行下面语句就知道什么意思了。

select number from master..spt_values where type='p'

三,如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟)

在实际的运用中,目前主要是产生连续的时间段。我准备了常用的操作,那下面的语句就分别展示出来。

-- 按年产生连续的
SELECT 
 substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(YEAR, number, '2016-01-01'),120),1,4) AS GroupDay,type 
FROM 
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(YEAR, '2016-01-01', '2019-01-01') 
-- 按月产生连续的
SELECT 
 substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(MONTH, number, '2019-01-01'),120),1,7) AS GroupDay,type 
FROM 
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(MONTH, '2018-01-01', '2019-01-01') 
-- 按天产生连续的
SELECT 
 CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, '2019-01-01'),120) AS GroupDay,type 
FROM 
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, '2019-01-01', '2019-01-18') 
-- 按小时产生连续的
SELECT 
 substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay,type 
FROM
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),CONCAT('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0
-- 按分钟的就自己可以YY了
......

四,与业务场景进行结合

有了连续的数据过后,当然就是以时间为主,进行左连接。就可以查出统计数据了。

下面我就说说我使用的两个统计案例(是采用存储过程来实现了,所以有@符号的是变量),给到大家,至于看不看得懂,就看你的能力了。

-- 按天统计交易笔数
select a.GroupDay, ISNULL(b.e, 0) 'feeCount' from (
      SELECT 
        CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, @paySdate),120) AS GroupDay,type 
      FROM 
        master..spt_values 
      WHERE 
        type = 'p' AND number <= DateDiff(day, @paySdate, @payEdate) 
      ) a 
      left join 
        (select 
          convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e 
        from 
          trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate
        group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.GroupDay
-- 按小时统计交易笔数
select a.GroupDay, ISNULL(b.e,0) 'feeCount' from (
        SELECT 
          substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),120),1,16) AS GroupDay,type 
        FROM 
          master..spt_values 
        WHERE 
          type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),CONCAT(@payEdate,' ', @payETime))>=0 
        ) a 
       left join (
        select 
         convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h,
         substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st,
         count(*) as e 
        from 
         trade_log 
       where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate 
         and convert(char(8),create_time,108)>=@paySTime and convert(char(8),create_time,108)<=@payETime 
       group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b 
       on b.st=a.GroupDay order by GroupDay

五,总结及展望

掌握的知识点:

?熟悉了存储过程的语法和编写过程

?学习到了master..spt_values是什么?以及可以使用的场景?

?针对按时间进行统计,比如按天,小时进行统计的实现方法。

展望:

?局限性:这种方式目前只针对sqlserver, 但是目前大部分都是mysql。

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